Google ha dado un paso adelante en la lucha contra el cáncer de mama al integrar inteligencia artificial (IA) con la práctica médica para mejorar los diagnósticos. La combinación de IA con el conocimiento médico busca reducir tanto los falsos negativos como los positivos, disminuyendo un 9,4% en el primer caso y un 5,7% en el segundo. Este avance, busca agilizar procesos y facilitar una detección más temprana.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) explica que el cáncer de mama es una de las enfermedades más comunes, afectando principalmente a las mujeres.
Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, afirmó que “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología (IA)”. Según ella, esto no solo potencia soluciones más efectivas sino también equitativas: ”Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino que también, nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género”.
Cómo está usando Google la IA para detectar el cáncer
Entre 2016 y 2018, Google trabajó en el aprendizaje profundo, una rama de la IA que usa redes neuronales para procesar grandes volúmenes de datos, un hecho que condujo al desarrollo del Lymph Node Assistant (LYNA), una herramienta que ayuda a los médicos a identificar con precisión la metástasis, acelerando el diagnóstico. Además, utiliza imágenes médicas clasificadas por expertos optimizando la detección, incluso, de patrones imperceptibles para el ojo humano.
La colaboración entre Google Health y Northwestern Medicine en 2021, fue otro hito en el uso de la IA en la salud. Durante esta investigación, las mamografías fueron analizadas por IA junto a radiólogos, mostrando que el tiempo de análisis se redujo a menos de dos minutos.
Este paso no solo anticipa diagnósticos, sino que también, permite tratamientos más tempranos y reduce costos de atención médica. Esta iniciativa es un ejemplo del objetivo más amplio de Google Health de hacer la atención médica más accesible y efectiva.
Fotos: Web.
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